Label Studio — Açık Kaynak Veri Etiketleme Platformu

Kurulum & Uyumluluk

Lisans	⚖️ Apache-2.0 — açık kaynak, kullanımı ücretsiz
cPanel ile kolay kurulur mu?	Hayır — Docker/VPS gerekir
Sunucu ihtiyacı	VPS/sunucu, en az 8 GB RAM (önerilen 16 GB) / 50 GB
Veritabanı	SQLite (varsayılan) / PostgreSQL 14+
Yerelde (local) çalışır mı?	Evet
Barındırma şekli	Sunucuda host gerekir

Kısaca nasıl kullanılır?

Label Studio, Docker ya da pip (Python 3.10+) ile kurulur; Docker Compose kurulumu Label Studio, nginx ve PostgreSQL'i birlikte çalıştırır. Varsayılan veritabanı SQLite'tır; sık veri aktarımı ya da yüz binlerce görev için PostgreSQL 14+ önerilir. Resmi gereksinim: en az 8 GB RAM (16 GB önerilir) ve üretim için 50 GB disk. Lisans: Community Edition Apache 2.0; ücretli Starter Cloud ve Enterprise sürümleri vardır. cPanel / paylaşımlı hostingte çalışmaz.

* Bu kurulum/uyumluluk değerlendirmesi, yazılımın teknik yapısına göre e-veri.com tarafından yorumlanmıştır.

Kurulumu, yönetilen hosting'i ve desteği e-veri.com üstlensin mi? Sizin için kuralım. 📩 Hemen Kur / Teklif İste

Bu yazılım ne işe yarar?

Label Studio, yapay zekâ ve makine öğrenmesi modellerinin eğitiminde kullanılan verileri etiketlemek için tasarlanmış, açık kaynak ve kendi sunucunuzda barındırılabilen bir veri etiketleme (annotation) platformudur. Metin, görsel, ses, video ve zaman serisi gibi pek çok veri tipini destekler; ekiplerin yüksek kaliteli eğitim veri setleri hazırlamasını sağlar.

Hangi problemi çözer?

Başarılı bir yapay zekâ modelinin temeli, doğru ve tutarlı etiketlenmiş veridir. Bu süreç genellikle dağınık araçlarla, kontrolsüz ve yavaş ilerler. Label Studio, çok kullanıcılı etiketleme, proje yönetimi ve kalite takibini tek platformda toplayarak veri hazırlama sürecini hızlandırır ve standartlaştırır. Hazır modellerle ön-etiketleme (pre-labeling) yaparak insan emeğini azaltır.

Neden tercih edilir?

Apache 2.0 lisanslı ve tamamen self-hosted olması, hassas eğitim verilerinizin kurum dışına çıkmamasını sağlar — veri gizliliği açısından kritik bir avantajdır. REST API ile mevcut ML pipeline'larınıza entegre olur; aktif öğrenme (active learning) döngüleriyle modeliniz geliştikçe etiketleme verimliliği artar. Kurumsal AI ekipleri için olgun bir veri altyapısıdır.

Öne Çıkan Özellikler

✓Metin, görsel, ses, video ve zaman serisi etiketleme

✓Çok kullanıcılı, hesap bazlı annotation takibi

✓Tek kurulumda birden fazla proje yönetimi

✓Özelleştirilebilir etiket formatları ve şablonlar

✓Yerel dosya, AWS S3, Google Cloud veri kaynakları

✓ML modeli entegrasyonu ile ön-etiketleme ve aktif öğrenme

✓Pipeline entegrasyonu için REST API

✓Çeşitli model formatlarına dışa aktarma

✓Docker, pip, conda ile self-hosting

✓Apache 2.0 lisansı — hassas veriler sizde kalır

Kurumsal Kullanım Senaryoları

Eğitim veri seti hazırlama: Görsel, metin, ses ve video verilerinin model eğitimi için etiketlenmesi.
Çok kullanıcılı annotation: Etiketleme ekiplerinin proje bazlı, izlenebilir çalışması.
Model ön-etiketleme: Mevcut ML modelleriyle otomatik ön etiketleme ve insan denetimi.
Aktif öğrenme: Modelin belirsiz olduğu örneklerin önceliklendirilmesi.
Veri kalite kontrolü: Etiketleme tutarlılığının ve doğruluğunun denetimi.

Kimler için: Yapay zekâ/makine öğrenmesi modeli geliştiren, hassas verisini kendi sunucusunda etiketlemek isteyen kurumlar ve veri ekipleri.

Label Studio için e-veri.com hizmetleri

Açık kaynak yazılım ücretsizdir; e-veri.com kurulumunu, yönetilen hosting'ini ve sürekli desteğini kurumsal güvenceyle üstlenir. Aşağıdan size uygun paket için ücretsiz teklif alın.

kurulum

Kurumsal Kurulum

Teklif üzerine

Label Studio yazılımının sunucunuza profesyonel kurulumu, yapılandırması ve verilerinizin aktarımı. Tek seferlik hizmet.

Sunucu hazırlığı ve güvenlik
Kurulum + Türkçe yapılandırma
Veri/ürün aktarımı
Eğitim oturumu

Teklif İste

hosting

Yönetilen Hosting

Teklif üzerine

Label Studio önceden kurulu, güncellemeleri ve yedeği bize ait, performans için optimize edilmiş yönetilen hosting. Aylık.

Önceden kurulu ortam
Otomatik yedek
Güncelleme & izleme
SSL dahil

Teklif İste

destek

Destek & Bakım

Teklif üzerine

Label Studio için sürekli teknik destek, güncelleme, yedekleme ve sorun giderme paketi. Aylık.

Öncelikli destek
Düzenli güncelleme
Yedek doğrulama
Aylık sağlık raporu

Teklif İste

Label Studio hakkında sık sorulan sorular

Label Studio ücretsiz mi?

Label Studio, Apache-2.0 lisanslı açık kaynak bir yazılımdır; yazılımın kendisi için lisans ücreti ödenmez. Maliyet; sunucu, kurulum, bakım ve destek gibi işletme kalemlerinden oluşur. Bazı açık kaynak projelerin ek özellikler sunan ücretli kurumsal sürümleri de bulunabilir.

Label Studio cPanel / paylaşımlı hostingte çalışır mı?

Hayır — Docker/VPS gerekir.

Label Studio için nasıl bir sunucu gerekir?

Sunucu: VPS/sunucu, en az 8 GB RAM (önerilen 16 GB) / 50 GB. Veritabanı: SQLite (varsayılan) / PostgreSQL 14+. Kullanıcı sayısına ve kullanım yoğunluğuna göre e-veri.com uygun sunucu boyutunu önerir.

Label Studio nasıl kurulur?

Label Studio, Docker ya da pip (Python 3.10+) ile kurulur; Docker Compose kurulumu Label Studio, nginx ve PostgreSQL'i birlikte çalıştırır. Varsayılan veritabanı SQLite'tır; sık veri aktarımı ya da yüz binlerce görev için PostgreSQL 14+ önerilir. Resmi gereksinim: en az 8 GB RAM (16 GB önerilir) ve üretim için 50 GB disk. Lisans: Community Edition Apache 2.0; ücretli Starter Cloud ve Enterprise sürümleri vardır. cPanel / paylaşımlı hostingte çalışmaz.

Label Studio kendi bilgisayarımda (local) çalışır mı?

Evet.

Label Studio kurulumunu ve hostingini kim yapabilir?

e-veri.com, Label Studio için sunucu hazırlığı, kurulum, Türkçe yapılandırma, yedekleme, güncelleme ve teknik destek hizmeti verir. Verileriniz Türkiye'deki sunucularda ya da kendi altyapınızda tutulabilir. Ücretsiz teklif için sayfadaki formu kullanabilirsiniz.