ÇözümlerYapay Zeka (AI) › Weaviate
Weaviate
Yapay Zeka (AI)

Weaviate

Yapay zeka uygulamaları için açık kaynak vektör veritabanı: semantik arama, hibrit arama ve RAG tek platformda.
⚖️ BSD-3-Clause ‹/› Go 🔖 v1.38.1 🕓 Son güncelleme: 1 hafta önce
⭐ 16.4B
GitHub Yıldız
🍴 1.3B
Fork
👁 137
İzleyen
⬇ 1.1B
İndirme
🐛 544
Açık Konu
📩 Teklif İste ⭐ GitHub 🌐 Web Sitesi 📚 Dökümantasyon

Kurulum & Uyumluluk

Lisans⚖️ BSD-3-Clause — açık kaynak, kullanımı ücretsiz
cPanel ile kolay kurulur mu?Hayır — Docker/VPS gerekir
Sunucu ihtiyacıVPS/sunucu (Docker)
VeritabanıKendi vektör deposu
Yerelde (local) çalışır mı?Evet (Docker)
Barındırma şekliSunucuda host gerekir

Kısaca nasıl kullanılır?

Weaviate bir vektör veritabanıdır; Docker ile bir sunucuda çalıştırılıp uygulamalarınıza API ile bağlanır. Verisini kendi içinde saklar.

* Bu kurulum/uyumluluk değerlendirmesi, yazılımın teknik yapısına göre e-veri.com tarafından yorumlanmıştır.

Kurulumu, yönetilen hosting'i ve desteği e-veri.com üstlensin mi? Sizin için kuralım. 📩 Hemen Kur / Teklif İste

Ekran Görüntüleri

Bu yazılım ne işe yarar?

Weaviate, milyarlarca vektörü ölçeklenebilir biçimde depolayan ve sorgulayan, açık kaynak ve bulut-doğal (cloud-native) bir vektör veritabanıdır. Hem nesneleri hem de bunlara ait vektör gömülemelerini (embedding) aynı yerde saklayarak, klasik anahtar kelime aramasının ötesine geçen anlam temelli (semantik) aramayı üretim ölçeğinde mümkün kılar. Go diliyle geliştirilmiş mimarisi sayesinde düşük gecikme ve yüksek verim sunar.

Tek sorguda anlam, anahtar kelime ve üretken yapay zeka

Weaviate; semantik aramayı BM25 anahtar kelime aramasıyla harmanlayan hibrit arama, gelişmiş filtreleme, yeniden sıralama (reranking) ve görüntü aramasını tek bir sorgu arayüzünde birleştirir. Böylece arama doğruluğu artarken altyapı karmaşıklığı azalır.

RAG ve üretken modül entegrasyonları

Veri içe aktarımı sırasında otomatik vektörleştirme için OpenAI, Cohere, Hugging Face ve Google gibi model sağlayıcılarıyla yerleşik entegrasyonlar sunar. Dahili RAG (Retrieval-Augmented Generation) ve üretken arama yetenekleriyle soru-cevap sistemleri ve sohbet botları için güçlü bir arka uç (backend) görevi görür. Hazır embedding kullanmak isteyenler için önceden hesaplanmış vektörler de desteklenir.

Üretime hazır ölçeklenebilirlik

  • Yatay ölçeklenebilirlik ve çoklu kiracılık (multi-tenancy) desteği
  • Veri çoğaltma (replication) ile yüksek erişilebilirlik
  • Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) ile güvenlik
  • Vektör sıkıştırma ve niceleme (quantization) ile maliyet verimliliği

Docker, Kubernetes, AWS ve GCP üzerinde kendi sunucunuzda (self-hosted) çalıştırabilir; Python, JavaScript/TypeScript, Java, Go ve C#/.NET istemcileri ile REST, gRPC ve GraphQL API'lerini kullanabilirsiniz.

Öne Çıkan Özellikler

Açık kaynak, bulut-doğal vektör veritabanı (Go ile geliştirilmiş)
Milyarlarca vektörde düşük gecikmeli semantik arama
Hibrit arama: vektör + BM25 anahtar kelime araması
Dahili RAG, üretken arama ve yeniden sıralama (reranking)
OpenAI, Cohere, Hugging Face, Google ile otomatik vektörleştirme
Yatay ölçeklenebilirlik, çoklu kiracılık ve veri çoğaltma
Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) ve vektör sıkıştırma
Docker, Kubernetes, AWS ve GCP üzerinde self-hosted kurulum
Python, JS/TS, Java, Go, C# istemcileri; REST, gRPC ve GraphQL API

Kurumsal Kullanım Senaryoları

  • Semantik kurumsal arama: Doküman, ürün kataloğu ve bilgi tabanlarında anlam temelli arama ile kullanıcıların tam kelimeyi bilmeden ilgili sonuçlara ulaşması.
  • RAG arka ucu: Büyük dil modellerini şirket verileriyle besleyen, halüsinasyonu azaltan soru-cevap sistemleri ve kurumsal sohbet botları için geri getirme katmanı.
  • Öneri sistemleri: Benzerlik aramasıyla ürün, içerik ve kullanıcı eşleştirme; e-ticaret ve medya için kişiselleştirilmiş öneriler.
  • Hibrit arama: Anahtar kelime kesinliği ile anlamsal genişliği birleştirerek e-ticaret ve destek portallarında arama doğruluğunu artırma.
  • Çoklu kiracılı SaaS: Tek küme üzerinde binlerce müşteriyi izole eden, veri ayrımını koruyan yapay zeka özellikli uygulamalar.

Kimler için: Weaviate; yapay zeka destekli arama, RAG tabanlı sohbet botu veya öneri motoru geliştiren yazılım ekipleri, veri mühendisleri ve makine öğrenmesi mühendisleri içindir. Kendi altyapısında (self-hosted) tam kontrol isteyen, veri gizliliği ve ölçeklenebilirlik önceliği olan kurumlar, startuplar ve üretim ortamına yapay zeka taşıyan platform ekipleri için uygundur.

Weaviate için e-veri.com hizmetleri

Açık kaynak yazılım ücretsizdir; e-veri.com kurulumunu, yönetilen hosting'ini ve sürekli desteğini kurumsal güvenceyle üstlenir. Aşağıdan size uygun paket için ücretsiz teklif alın.

kurulum

Kurumsal Kurulum

Teklif üzerine
Weaviate yazılımının sunucunuza profesyonel kurulumu, yapılandırması ve verilerinizin aktarımı. Tek seferlik hizmet.
  • Sunucu hazırlığı ve güvenlik
  • Kurulum + Türkçe yapılandırma
  • Veri/ürün aktarımı
  • Eğitim oturumu
Teklif İste
hosting

Yönetilen Hosting

Teklif üzerine
Weaviate önceden kurulu, güncellemeleri ve yedeği bize ait, performans için optimize edilmiş yönetilen hosting. Aylık.
  • Önceden kurulu ortam
  • Otomatik yedek
  • Güncelleme & izleme
  • SSL dahil
Teklif İste
destek

Destek & Bakım

Teklif üzerine
Weaviate için sürekli teknik destek, güncelleme, yedekleme ve sorun giderme paketi. Aylık.
  • Öncelikli destek
  • Düzenli güncelleme
  • Yedek doğrulama
  • Aylık sağlık raporu
Teklif İste