Weaviate: Açık Kaynak Yapay Zeka Vektör Veritabanı

Kurulum & Uyumluluk

Lisans	⚖️ BSD-3-Clause — açık kaynak, kullanımı ücretsiz
cPanel ile kolay kurulur mu?	Hayır — Docker/VPS gerekir
Sunucu ihtiyacı	VPS/sunucu (bellek veri boyutuna bağlı)
Veritabanı	Kendisi vektör veritabanı
Yerelde (local) çalışır mı?	Evet (Docker)
Barındırma şekli	Sunucuda host gerekir

Kısaca nasıl kullanılır?

Weaviate, Docker Compose ya da Kubernetes (1.23+) ile kurulur; ek servis gerekmez, vektörleştirici modüller isteğe bağlı konteynerlerdir. Anonim erişim yalnız geliştirme içindir; üretimde kimlik doğrulama açılmalıdır. Resmi belgeler sabit alt sınır vermez; varsayılan olarak belleğin %80'ini ve bir çekirdek dışındaki tüm çekirdekleri kullanır. Lisans notu: kod BSD 3-Clause lisanslıdır, ancak wl klasöründeki kurumsal özellikler ayrı bir kurumsal lisansla ve lisans anahtarıyla açılır. cPanel / paylaşımlı hostingte çalışmaz.

* Bu kurulum/uyumluluk değerlendirmesi, yazılımın teknik yapısına göre e-veri.com tarafından yorumlanmıştır.

Kurulumu, yönetilen hosting'i ve desteği e-veri.com üstlensin mi? Sizin için kuralım. 📩 Hemen Kur / Teklif İste

Ekran Görüntüleri

Bu yazılım ne işe yarar?

Weaviate, milyarlarca vektörü ölçeklenebilir biçimde depolayan ve sorgulayan, açık kaynak ve bulut-doğal (cloud-native) bir vektör veritabanıdır. Hem nesneleri hem de bunlara ait vektör gömülemelerini (embedding) aynı yerde saklayarak, klasik anahtar kelime aramasının ötesine geçen anlam temelli (semantik) aramayı üretim ölçeğinde mümkün kılar. Go diliyle geliştirilmiş mimarisi sayesinde düşük gecikme ve yüksek verim sunar.

Tek sorguda anlam, anahtar kelime ve üretken yapay zeka

Weaviate; semantik aramayı BM25 anahtar kelime aramasıyla harmanlayan hibrit arama, gelişmiş filtreleme, yeniden sıralama (reranking) ve görüntü aramasını tek bir sorgu arayüzünde birleştirir. Böylece arama doğruluğu artarken altyapı karmaşıklığı azalır.

RAG ve üretken modül entegrasyonları

Veri içe aktarımı sırasında otomatik vektörleştirme için OpenAI, Cohere, Hugging Face ve Google gibi model sağlayıcılarıyla yerleşik entegrasyonlar sunar. Dahili RAG (Retrieval-Augmented Generation) ve üretken arama yetenekleriyle soru-cevap sistemleri ve sohbet botları için güçlü bir arka uç (backend) görevi görür. Hazır embedding kullanmak isteyenler için önceden hesaplanmış vektörler de desteklenir.

Üretime hazır ölçeklenebilirlik

Yatay ölçeklenebilirlik ve çoklu kiracılık (multi-tenancy) desteği
Veri çoğaltma (replication) ile yüksek erişilebilirlik
Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) ile güvenlik
Vektör sıkıştırma ve niceleme (quantization) ile maliyet verimliliği

Docker, Kubernetes, AWS ve GCP üzerinde kendi sunucunuzda (self-hosted) çalıştırabilir; Python, JavaScript/TypeScript, Java, Go ve C#/.NET istemcileri ile REST, gRPC ve GraphQL API'lerini kullanabilirsiniz.

Öne Çıkan Özellikler

✓Açık kaynak, bulut-doğal vektör veritabanı (Go ile geliştirilmiş)

✓Milyarlarca vektörde düşük gecikmeli semantik arama

✓Hibrit arama: vektör + BM25 anahtar kelime araması

✓Dahili RAG, üretken arama ve yeniden sıralama (reranking)

✓OpenAI, Cohere, Hugging Face, Google ile otomatik vektörleştirme

✓Yatay ölçeklenebilirlik, çoklu kiracılık ve veri çoğaltma

✓Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) ve vektör sıkıştırma

✓Docker, Kubernetes, AWS ve GCP üzerinde self-hosted kurulum

✓Python, JS/TS, Java, Go, C# istemcileri; REST, gRPC ve GraphQL API

Kurumsal Kullanım Senaryoları

Semantik kurumsal arama: Doküman, ürün kataloğu ve bilgi tabanlarında anlam temelli arama ile kullanıcıların tam kelimeyi bilmeden ilgili sonuçlara ulaşması.
RAG arka ucu: Büyük dil modellerini şirket verileriyle besleyen, halüsinasyonu azaltan soru-cevap sistemleri ve kurumsal sohbet botları için geri getirme katmanı.
Öneri sistemleri: Benzerlik aramasıyla ürün, içerik ve kullanıcı eşleştirme; e-ticaret ve medya için kişiselleştirilmiş öneriler.
Hibrit arama: Anahtar kelime kesinliği ile anlamsal genişliği birleştirerek e-ticaret ve destek portallarında arama doğruluğunu artırma.
Çoklu kiracılı SaaS: Tek küme üzerinde binlerce müşteriyi izole eden, veri ayrımını koruyan yapay zeka özellikli uygulamalar.

Kimler için: Weaviate; yapay zeka destekli arama, RAG tabanlı sohbet botu veya öneri motoru geliştiren yazılım ekipleri, veri mühendisleri ve makine öğrenmesi mühendisleri içindir. Kendi altyapısında (self-hosted) tam kontrol isteyen, veri gizliliği ve ölçeklenebilirlik önceliği olan kurumlar, startuplar ve üretim ortamına yapay zeka taşıyan platform ekipleri için uygundur.

Weaviate için e-veri.com hizmetleri

Açık kaynak yazılım ücretsizdir; e-veri.com kurulumunu, yönetilen hosting'ini ve sürekli desteğini kurumsal güvenceyle üstlenir. Aşağıdan size uygun paket için ücretsiz teklif alın.

kurulum

Kurumsal Kurulum

Teklif üzerine

Weaviate yazılımının sunucunuza profesyonel kurulumu, yapılandırması ve verilerinizin aktarımı. Tek seferlik hizmet.

Sunucu hazırlığı ve güvenlik
Kurulum + Türkçe yapılandırma
Veri/ürün aktarımı
Eğitim oturumu

Teklif İste

hosting

Yönetilen Hosting

Teklif üzerine

Weaviate önceden kurulu, güncellemeleri ve yedeği bize ait, performans için optimize edilmiş yönetilen hosting. Aylık.

Önceden kurulu ortam
Otomatik yedek
Güncelleme & izleme
SSL dahil

Teklif İste

destek

Destek & Bakım

Teklif üzerine

Weaviate için sürekli teknik destek, güncelleme, yedekleme ve sorun giderme paketi. Aylık.

Öncelikli destek
Düzenli güncelleme
Yedek doğrulama
Aylık sağlık raporu

Teklif İste

Weaviate hakkında sık sorulan sorular

Weaviate ücretsiz mi?

Weaviate, BSD-3-Clause lisanslı açık kaynak bir yazılımdır; yazılımın kendisi için lisans ücreti ödenmez. Maliyet; sunucu, kurulum, bakım ve destek gibi işletme kalemlerinden oluşur. Bazı açık kaynak projelerin ek özellikler sunan ücretli kurumsal sürümleri de bulunabilir.

Weaviate cPanel / paylaşımlı hostingte çalışır mı?

Hayır — Docker/VPS gerekir.

Weaviate için nasıl bir sunucu gerekir?

Sunucu: VPS/sunucu (bellek veri boyutuna bağlı). Veritabanı: Kendisi vektör veritabanı. Kullanıcı sayısına ve kullanım yoğunluğuna göre e-veri.com uygun sunucu boyutunu önerir.

Weaviate nasıl kurulur?

Weaviate, Docker Compose ya da Kubernetes (1.23+) ile kurulur; ek servis gerekmez, vektörleştirici modüller isteğe bağlı konteynerlerdir. Anonim erişim yalnız geliştirme içindir; üretimde kimlik doğrulama açılmalıdır. Resmi belgeler sabit alt sınır vermez; varsayılan olarak belleğin %80'ini ve bir çekirdek dışındaki tüm çekirdekleri kullanır. Lisans notu: kod BSD 3-Clause lisanslıdır, ancak wl klasöründeki kurumsal özellikler ayrı bir kurumsal lisansla ve lisans anahtarıyla açılır. cPanel / paylaşımlı hostingte çalışmaz.

Weaviate kendi bilgisayarımda (local) çalışır mı?

Evet (Docker).

Weaviate kurulumunu ve hostingini kim yapabilir?

e-veri.com, Weaviate için sunucu hazırlığı, kurulum, Türkçe yapılandırma, yedekleme, güncelleme ve teknik destek hizmeti verir. Verileriniz Türkiye'deki sunucularda ya da kendi altyapınızda tutulabilir. Ücretsiz teklif için sayfadaki formu kullanabilirsiniz.