OpenAI, LLM ve RAG ile Yapay Zeka Uygulamaları

Bu teknolojiyi nerede ve nasıl kullanıyoruz?

Büyük dil modelleri (OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek ve yerel açık modeller) metin üretme, özetleme, sınıflandırma ve araç kullanma işlerinde çalışıyor. İş uygulamasında asıl zorluk modeli çağırmak değil, ona doğru bağlamı vermek, maliyeti kontrol altında tutmak ve yanlış cevabı yakalamaktır. KaiMoi ve açık kaynak ajan çerçevesi Cogentic bu sorunlar üzerine kuruldu: her adımda işi karşılayabilecek en uygun maliyetli modele yönlendirme, her çağrının maliyet kaydı ve bütçe sınırı, ajanlara rolüne göre sınırlı araç yetkisi, kalıcı bellek.

RAG (geri getirme destekli üretim) yaklaşımı, modelin kendi bilgisine değil sizin belgelerinize dayanarak cevap vermesini sağlar: belgeler parçalanır, aranabilir hale getirilir, soru geldiğinde ilgili parçalar bulunup modele verilir. Doğru kurulduğunda iç dokümantasyon, sözleşme ve destek geçmişi üzerinde soru-cevap mümkün olur. Hatalı kurulduğunda ise model kaynakta olmayan şeyi uydurur; bu yüzden cevaba kaynak gösterme ve “bilmiyorum” diyebilme şarttır.

Sınırlar: Yapay zeka çıktısı denetimsiz karar için kullanılmamalıdır; sağlık, hukuk ve finans gibi alanlarda insan onayı zorunlu kabul edilir. Kişisel veriyi dış model sağlayıcılarına göndermek KVKK açısından ayrıca değerlendirilmelidir; hassas veride kendi sunucunuzda çalışan açık model seçeneğini anlatan rehberimize bakın. Model eğitmek (sıfırdan derin öğrenme) bu sayfanın konusu değildir; mevcut modelleri uygulamaya bağlıyoruz.

İlgili referans, çözüm ve rehberler

← Tüm teknolojiler · Kurumsal hizmetler